Categorizate după principiul tehnic
Pe baza-pragului: funcționează pe baza pragurilor indicatoare prestabilite; simplu de implementat, dar oferă o sensibilitate mai mică.
Bazat-tendințe: identifică tendințele datelor utilizând analiza-serii de timp; oferă o adaptabilitate puternică.
Bazat-predicții: folosește învățarea automată sau algoritmi de învățare profundă pentru a prognoza probabilitățile de risc; oferă sensibilitate ridicată și capacități de auto{1}}învățare.
Clasificat în funcție de scenariul aplicației
Ecologic și de mediu: avertismente specializate pentru scenarii precum anomalii ale sistemului de control al poluării, niveluri excesive de concentrație și pericole cauzate de vremea severă.
Dezastre naturale: avertismente pe niveluri și clasificate care acoperă diferite dezastre meteorologice, inclusiv ploi abundente, secete și vânturi puternice.
Siguranța în trafic: avertismente de siguranță rutieră care acoperă scenarii specifice, cum ar fi trecerea în punctele moarte, trecerile de pietoni și intersecțiile.
Alte domenii: avertismente specializate aplicabile în domenii precum managementul riscurilor financiare, producție și siguranță urbană.
